Annuaire des communs agricoles

Outil autonome pour l'agriculture qui apprend le fonctionnement d'une exploitation et envoie des mises à jour par SMS. Fonctionne sans abonnement.

Automatise le suivi des opérations agricoles et facilite la gestion des tâches.

Étude comparative de cinq capteurs satellites et quatre classifieurs d'apprentissage automatique pour la classification des cultures pendant la saison Rabi dans le district de Jhansi en Inde.

Permet de classer des cultures à partir d'images satellites.

Système automatisé d'irrigation hydroponique sécurisé basé sur ESP32 avec télémétrie MQTT et tableau de bord en temps réel. Il contrôle les paramètres de culture en milieu hydroponique.

Facilite le contrôle automatisé des conditions de culture en hydroponie pour une production optimisée.

Outil de détection de maladies végétales utilisant trois réseaux de neurones convolutifs pour analyser des photos de feuilles parmi 107 classes couvrant 27 cultures. Il propose des explications sur les prochaines étapes via une interface Streamlit.

Permet d'identifier des maladies sur des cultures à partir d'images.

Ce projet intègre les contrôleurs de tente de culture AC Infinity dans Home Assistant. Il permet de gérer des tentes de culture automatisées.

Automatiser le contrôle des conditions dans des tentes de culture.

Données annuelles d'achats de pesticides par code postal en France, déclarées par les distributeurs. Elles permettent de suivre les achats sur le territoire.

Ce projet permet de suivre les achats de pesticides à l'échelle locale pour analyser leur utilisation.

CSA Admin (anciennement ACP Admin) est une application web de gestion des organisations d'agriculture contractuelle de proximité : membres, abonnements, paniers et facturation. Elle s'adresse aux ACP, CSA et Solawi qui gèrent la distribution de paniers à leurs membres.

Permet de gérer les membres, les abonnements et les livraisons de paniers d'une agriculture contractuelle de proximité.

Modèle de segmentation d'instances pour la délimitation des parcelles agricoles à partir d'imagerie aérienne. Utilise des données de télédétection géospatiales.

Permet de cartographier automatiquement les limites des parcelles agricoles.

Ce modèle réalise une segmentation d'instances pour délimiter les parcelles agricoles à partir d'images Sentinel-2. Il utilise des techniques de télédétection et de géospatial.

Automatiser la cartographie des parcelles agricoles à partir d'images satellites.

Ensemble de plugins pour l'ingénierie géospatiale agricole dans Claude Code. Il propose des agents, compétences et garde-fous pour le traitement d'images satellites, PostGIS et Earth Engine.

AgML est une bibliothèque Python d'apprentissage automatique pour l'agriculture qui donne accès à des jeux de données agricoles publics, à des bancs d'essai, à des modèles pré-entraînés et à la génération de données synthétiques annotées. Elle s'adresse aux chercheurs et développeurs qui entraînent des modèles d'apprentissage profond sur des tâches agricoles.

Aide à entraîner et comparer des modèles d'apprentissage profond sur des jeux de données agricoles publics.

Ce modèle utilise des techniques d'apprentissage automatique pour des tâches de classification et de régression tabulaires dans le domaine agricole et de la sécurité alimentaire. Il inclut des données synthétiques.

Automatiser des tâches de modélisation et de prédiction pour l'agriculture et la sécurité alimentaire.

AgIoT est une solution IoT modulaire pour le secteur agroalimentaire, compatible avec les normes ISOBUS et FIWARE, développée par la ligne de R&D AgRob de l'INESC TEC dans le cadre des projets SmartFarming et Water4Ever. Elle s'adresse aux équipes de recherche et d'ingénierie qui veulent moderniser des machines et outils agricoles en y ajoutant des modules de capteurs.

Permet d'ajouter des capteurs connectés aux machines et outils agricoles et d'en remonter les données.

AgIsoStack++ est une bibliothèque C++ qui implémente la pile de communication CAN ISO 11783 (ISOBUS) utilisée entre tracteurs et outils. Elle sert aux développeurs de calculateurs, de terminaux ou d'outils agricoles qui doivent dialoguer en ISOBUS.

Permet de développer des équipements et terminaux capables d'échanger avec les tracteurs et outils via le protocole ISOBUS.

AgOpenGPS est un logiciel de cartographie de précision, de guidage et de contrôle de sections pour engins agricoles. Il s'adresse aux agriculteurs et aux équipementiers qui veulent doter un tracteur d'un guidage et d'un contrôle de sections.

Permet de guider un tracteur et de cartographier les passages pour limiter les recouvrements lors des travaux au champ.

Agric est une police d'icônes web orientée agriculture, basée sur Font Awesome 4, qui regroupe des glyphes SVG compilés en une police et publiée en gem Ruby. Elle sert aux développeurs d'applications agricoles qui ont besoin d'icônes pour leurs interfaces.

Permet d'illustrer les interfaces de logiciels agricoles avec des icônes dédiées.

Couches polygonales des abattis frais créés sur le territoire du Parc amazonien chaque année depuis 2005. Une couche par année contenues dans le geopackage.

Agromonitoring est un service en ligne qui fournit, via une API et un tableau de bord, des images satellite, des indices de végétation et des données météo par parcelle. Il sert aux développeurs d'outils agricoles et aux exploitants qui veulent suivre l'état de leurs cultures à distance.

Permet de suivre l'état des cultures à la parcelle à partir d'indices de végétation satellitaires et de données météo.

Client Ruby pour interagir avec la ressource agroclimatologique NASA (POWER). Il permet d'accéder à des données climatiques et solaires.

Fournit des données climatiques utiles pour évaluer les conditions de croissance des cultures.

AgroLink est un guide de montage d'un programmateur d'irrigation assemblé à partir de logiciels libres existants (micrologiciel OpenSprinkler, Home Assistant, MQTT, Tasmota) sur un Raspberry Pi, qui arrose selon les prévisions météo, la température, l'humidité du sol et la détection de pluie. L'auteur le destine aux jardiniers amateurs et aux maraîchers qui veulent automatiser et ajuster leur arrosage sans abonnement à un service tiers.

Aide à monter soi-même un programmateur d'irrigation piloté par la météo et l'humidité du sol.

Cet article analyse l'intégration de l'intelligence artificielle dans l'agriculture à travers quatre axes technologiques : vision par machine, agriculture prédictive, exploitation autonome et récolte intelligente. Il synthétise des travaux sur l'automatisation et l'optimisation des pratiques agricoles.

Permet d'évaluer des méthodes d'automatisation et d'optimisation des pratiques agricoles.

Ce jeu de données recense les dispositifs d'aides publiques aux agriculteurs et agricultrices, mis à jour chaque semaine. Il propose deux exports CSV distincts pour faciliter l'échange et l'utilisation des données.

Code associé à une publication scientifique pour compter des mammifères africains à partir d'images aériennes à l'aide de l'apprentissage profond. L'objectif est de détecter et compter précisément des animaux.

FishMaster est un système de surveillance en temps réel des conditions de l'eau pour aquariums intelligents. Il utilise des capteurs et une interface pour suivre les paramètres environnementaux.

Surveillance automatisée des paramètres aquatiques pour l'aquaculture.

ultralytics object-detection plant-disease yolov11 agriculture computer-vision pytorch tflite onnx en model-index

Fichiers Fritzing pour la conception de modules de circuits imprimés compatibles avec AOG.

Permet de concevoir des modules électroniques pour l'agriculture de précision.

API Équidés est un service indépendant du Collectif Pixel qui réexpose, sans clé ni compte, 4,4 millions de fiches publiques d'équidés extraites d'infochevaux.ifce.fr. Aucune licence n'est déclarée sur data.gouv.fr ; le service invoque le droit de réutilisation des informations publiques, et les fiches de l'IFCE font seules autorité.

Permet d'interroger pedigrees, descendances et indices de performance des équidés immatriculés en France sans passer par les webservices sous convention du SIRE.

Bibliothèque logicielle pour Arduino Edge Control, dédiée aux systèmes embarqués en agriculture de précision. Permet le contrôle et la gestion de capteurs et actionneurs.

Facilite le développement d'applications pour l'agriculture de précision sur plateformes matérielles légères.

Bibliothèque Arduino pour communiquer avec des capteurs environnementaux via le protocole SDI-12. Elle permet de récupérer des mesures sans matériel supplémentaire.

Facilite la collecte automatisée de données environnementales pour le suivi des cultures.

Outil d'évaluation du bétail basé sur l'IA utilisant une photo et des marqueurs ArUco pour estimer la condition corporelle et identifier les races. Il fournit des conseils de santé à partir d'une seule image.

Évaluer rapidement la santé et la race des animaux pour orienter les décisions d'élevage.

Ce projet propose un modèle d'évaluation de la demande énergétique des systèmes agricoles en environnement contrôlé (CEA) alimentés par énergie solaire. Il compare cette demande à la production agricole spécifique à l'échelle mondiale.

Ce modèle permet d'estimer les besoins énergétiques des cultures en environnement contrôlé pour optimiser leur intégration avec des sources renouvelables.

Données et analyses sur l'évaluation de variétés et accessions de colza d'hiver en Ouzbékistan, basées sur des indicateurs de productivité.

Contribue à la sélection de variétés adaptées pour améliorer le rendement des cultures.

Autoplan (ou Autoplant) est un porteur autonome qui se déplace seul dans la parcelle et plante des peupliers avec une précision centimétrique, l'opérateur se contentant de lui fournir les plants. Il concerne les planteurs de peupleraies et les gestionnaires forestiers qui cherchent à mécaniser la plantation.

Permet de mécaniser la plantation de peupliers en confiant à un engin autonome le creusement et la mise en terre des plants.

Ce jeu de données couvre 34 ans de données climatiques et de rendements de cultures (Teff, Blé, Maïs) en Éthiopie, organisées par zones altitudinales agro-écologiques. Il inclut des indicateurs climatiques nationaux et l'indice océanique Niño 3.4.

Permet d'analyser les liens entre climat, altitude et rendements agricoles.

Ce projet compile des données ouvertes sur les substances actives des produits phytopharmaceutiques et leurs impacts documentés. Il permet d'accéder à des références issues de sources variées pour analyser les risques associés.

Évaluer les risques environnementaux et sanitaires liés aux substances phytopharmaceutiques.

BEEP - Open source bee monitoring - App/API/Measurement system

BEEP est une application web pour le suivi des ruches et la gestion des ruchers. Elle permet de consigner les observations et activités liées aux abeilles.

Suivi des ruches et gestion des activités apicoles.

Ce jeu de données présente un bilan carbone des espaces naturels, agricoles et forestiers en Provence-Alpes-Côte d'Azur. Il inclut des outils d'aide à la décision accompagnés par la Région.

Ce jeu de données permet de suivre l'impact carbone des espaces naturels et agricoles pour orienter des actions face au changement climatique.

Birdnet-Go encapsule le moteur birdnet et le fait tourner en continue sur des caméras de surveillance connectées pour faire de l'identification et de la quantification continue des oiseaux

Brad est une entreprise qui propose une sonde de sol portable associée à des données satellite et à une intelligence artificielle vocale pour produire des indicateurs de santé des sols ; elle publie lora2db, une bibliothèque TypeScript qui transfère les messages LoRaWAN vers des bases de données de séries temporelles. La bibliothèque sert aux développeurs qui doivent stocker les mesures de capteurs LoRaWAN dans InfluxDB ou Timestream.

Permet d'acheminer les mesures de capteurs LoRaWAN vers une base de données pour les exploiter.

Ce projet propose un modèle de langage spécialisé dans la reconnaissance des maladies des cultures agricoles. Il permet d'identifier des symptômes ou des maladies à partir de données textuelles ou d'images.

Il peut servir à analyser des données agricoles pour détecter des problèmes sanitaires dans les cultures.

Ce modèle prédit les maladies des cultures à partir de données agricoles. Il utilise des techniques d'apprentissage automatique pour identifier des risques pathogènes.

Détecter des risques de maladies sur les cultures pour des actions préventives.

Brinjel est un logiciel libre de planification des cultures et de suivi de production pour le maraîchage. Il s'adresse aux maraîchères et maraîchers, des grands potagers aux fermes mécanisées, ainsi qu'aux centres de formation agricole.

Aide à planifier une saison maraîchère et à suivre les cultures.

Bibliothèque Python permettant d'accéder aux données pédologiques de l'USDA-NRCS. Elle facilite l'intégration de ces données dans des applications ou analyses.

Fournit des données sur les sols pour des analyses agricoles ou environnementales.

Ce dépôt contient des données de monitoring citoyen de papillons dans des zones agricoles, collectées entre 2024 et 2025 dans plusieurs pays européens. Les données proviennent d'un projet d'agroécologie.

Fournit des données sur la biodiversité dans les zones agricoles pour évaluer l'impact des pratiques.

L'atelier de calcul IFT du ministère de l'Agriculture permet de consulter les doses de référence et de calculer l'indicateur de fréquence de traitements phytopharmaceutiques à la parcelle et à la culture. Il s'adresse aux agriculteurs, conseillers et éditeurs de logiciels agricoles qui doivent calculer ou intégrer cet indicateur.

Permet de calculer l'indicateur de fréquence de traitements phytopharmaceutiques d'une parcelle ou d'une culture.

CARTO (ex-CartoDB) était une plateforme web de visualisation et d'analyse de données géospatiales, installable sur son propre serveur, permettant d'importer des données, de les interroger en SQL et de les mettre en carte. Son code servait aux organisations qui voulaient héberger elles-mêmes cet outil de cartographie.

Permet de cartographier et d'analyser des données géolocalisées.

Centipède est un réseau collaboratif de bases GNSS RTK à bas coût qui diffuse librement des corrections RTK pour un positionnement centimétrique. Il sert à toute personne située dans la zone de couverture, notamment aux agriculteurs qui automatisent la conduite de leurs engins agricoles.

Permet d'obtenir un positionnement centimétrique pour guider les engins agricoles et améliorer la précision et la traçabilité des travaux au champ.

Conception open-hardware d'un capteur capacitif d'humidité du sol en communication I2C. Il est compatible avec des microcontrôleurs AVR.

Mesurer précisément l'humidité du sol pour ajuster l'irrigation.

Jeu de données et code d'analyse pour estimer la teneur en azote des feuilles de citrus par imagerie hyperspectrale. Il permet de développer des modèles de diagnostic foliaire non destructif.

Permet d'évaluer l'état nutritionnel des citrus pour ajuster les apports en engrais.

Jeu de données partiel sur les indemnisations d'assurance récolte aux États-Unis entre 1989 et 2023. Il contient un échantillon de 1 000 lignes extraites d'un jeu de 4 173 884 lignes.

Ontologie et registre de modèles d'observation de la Terre pour la détection de cultures restreintes en Arabie Saoudite. Il structure les données et les modèles permettant d'identifier des cultures spécifiques.

Ce projet peut servir à automatiser le contrôle des cultures soumises à des restrictions réglementaires.

Cette donnée cartographique fournit les centroïdes des conservatoires de l'abeille noire en Normandie. Elle permet de représenter ces zones sous forme de points géographiques.

Cette donnée peut servir à analyser la répartition spatiale des zones de conservation d'une espèce pollinisatrice.

Cette donnée cartographique recense les conservatoires de l'abeille noire en Normandie par commune. Elle permet de localiser géographiquement ces zones dédiées à la préservation de cette race d'abeille.

Cette donnée peut servir à identifier des zones de conservation d'une espèce pollinisatrice utile à l'agriculture.

Données géographiques des périmètres des conservatoires de l'abeille noire en Normandie. Ces zones visent à préserver une race locale d'abeilles.

Permet de localiser les zones de conservation d'une race d'abeilles locale.

Données sur les émissions de N2O du sol pendant la période post-récolte des cultures méditerranéennes. Ces données visent à quantifier l'impact des pratiques agricoles sur les émissions de gaz à effet de serre.

Comprendre le rôle des pratiques agricoles dans les émissions de gaz à effet de serre des agroécosystèmes méditerranéens.

Jeu de données d'images de mauvaises herbes dans les cultures de maïs, collecté sur des machines agricoles pour évaluer la détection des adventices. Il sert à entraîner des modèles de détection d'objets.

Permet d'entraîner des modèles de détection des mauvaises herbes dans les cultures de maïs.

Plateforme d'intelligence artificielle pour l'agriculture qui relie producteurs et acheteurs via une évaluation automatisée de la qualité des cultures. Elle inclut des prévisions de prix, de demande et une gestion logistique.

Optimise les échanges entre producteurs et acheteurs en fournissant des informations sur la qualité et les marchés.

Jeu de données open source issu d'imagerie satellite pour cartographier les types de cultures à l'échelle mondiale. Il contient 95 186 points de données labellisés.

Permet d'étudier la répartition des cultures à partir d'images satellites.

Cours universitaire sur l'analyse décisionnelle appliquée à l'agriculture, incluant des supports de cours et des matériaux pédagogiques. Aborde les méthodes bayésiennes et l'agroécologie.

Interface collaborative pour interroger des bases de données génétiques végétales via le standard BrAPI. Elle permet de rechercher des études, génotypes et germoplasmes.

Simplifie l'accès et l'analyse de données génomiques pour la sélection végétale.

Logiciel de gestion partagée des coûts liés aux machines agricoles. Il permet de suivre l'utilisation des tracteurs et outils, calculer les parts de coûts et générer des factures conformes au droit fiscal autrichien.

Facilite la mutualisation des coûts d'équipement entre agriculteurs.

Logiciel d'optimisation des rations alimentaires pour le bétail avec assistance par IA. Il fonctionne hors ligne et sans abonnement.

Aide à formuler des rations nutritionnelles adaptées pour améliorer l'élevage.

Balance connectée pour ruches utilisant un ESP32, mesurant le poids et la température avec transmission via Wi-Fi. Projet DIY open source.

Facilite le suivi des ruches pour les apiculteurs.

Soil organic carbon (SOC), particulate (POC) and mineral-associated (MAOC) organic carbon at 60 points (20 per system: native forest, integrated crop–livestock system and managed pasture) and three layers (0–100,…

Données et code pour une méta-analyse sur les avantages de rendement et les écarts de reporting dans les fermes verticales avec éclairage artificiel. Il contient 784 enregistrements de traitements.

Évaluer l'efficacité des systèmes de culture en environnement contrôlé pour optimiser les rendements.

Data Food Consortium développe un standard ouvert, fondé sur une ontologie OWL/RDF et des connecteurs logiciels, pour permettre aux plateformes de circuits courts alimentaires de partager leurs catalogues et de mutualiser leur logistique. Il sert aux plateformes de vente en circuit court et aux développeurs qui veulent les rendre interopérables.

Permet aux plateformes de circuits courts d'échanger leurs catalogues de produits et de mutualiser la logistique.

Real-time web dashboard for visualizing beehive metrics including temperature, humidity, weight, bee activity, and alerts. Built with React and Firebase, designed to work with ESP32-based Smart Beehive IoT monitoring…

Système IoT basé sur ESP32 pour surveiller en temps réel les ruches avec mesure de température, humidité, activité des abeilles, poids et intégration Firebase. Fonctionne avec une alimentation solaire et un tableau de bord web.

Permet un suivi continu des paramètres environnementaux et de l'activité des ruches pour la gestion apicole.

Assistant météorologique agricole en ligne pour les producteurs de pêches de Pinggu, proposant des alertes de gel, des calculs de besoins en froid et des fenêtres de récolte.

Fournit des informations météorologiques adaptées à la gestion des cultures.

kadipy est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse de données agricoles. Elle est conçue pour les agronomes et chercheurs en Afrique de l'Ouest.

analyser des données géospatiales agricoles en Afrique de l'Ouest.

Jeu de données de 11 057 images de cultures, maladies et ravageurs issues de photographies de petits agriculteurs.

Peut servir à entraîner des modèles de détection de maladies ou ravageurs.

Cartographie des activités de cultures marines sous forme de carroyage 1' x 1' à l'échelle métropolitaine. Ces données permettent de visualiser les pressions anthropiques sur le milieu marin.

Évaluer l'impact des activités humaines sur les écosystèmes marins liés à l'alimentation.

Cartographie des activités de mouillages permanents sous forme de carroyage 1' x 1' à l'échelle métropolitaine. Ces données permettent de visualiser les pressions anthropiques sur le milieu marin.

Évaluer l'impact des activités humaines sur les écosystèmes marins liés à l'alimentation.

Extraction filtrée des informations réglementaires sur les produits phytosanitaires autorisés en vigne, incluant délais et distances. Elle provient du catalogue officiel E-Phy.

Ce projet fournit des données réglementaires utiles pour le traitement des vignes avec des produits phytosanitaires.

Ce projet recense les dépassements de seuils réglementaires en pesticides dans les cours d'eau dans le cadre de la stratégie Ecophyto 2030. Il identifie des territoires prioritaires pour des actions de réduction des pesticides.

Évaluer les risques environnementaux liés aux pesticides dans les milieux aquatiques.

E-Tract est une plateforme autonome légère à propulsion électrique, conçue pour porter des outils autonomes légers comme des outils de désherbage sur le rang. Elle est issue du projet ANR BipBip et concerne les équipes de recherche et les constructeurs travaillant sur la robotique de désherbage.

Permet de porter et déplacer de façon autonome des outils légers, par exemple pour désherber dans le rang.

EcoTerrabot est un robot autonome de désherbage mécanique qui repère les adventices par vision et les arrache entre les rangs de culture. Il concerne les producteurs qui cherchent une alternative au désherbage chimique sur cultures en rangs.

Aide à désherber mécaniquement entre les rangs en distinguant la culture des adventices.

ekylibre est un système d'information de gestion agricole open source. Il permet de gérer les données et processus d'une exploitation agricole.

coordonner les activités et les ressources d'une exploitation agricole.

Photos de couverture LUCAS de 12 cultures issues des enquêtes européennes LUCAS de 2006 à 2018.

Peut servir à l'analyse des paysages agricoles et des cultures à l'échelle européenne.

Ensembl publie l'assemblage ASM1607732v2 du génome de l'âne domestique, avec ses séquences et ses annotations de gènes à consulter ou à télécharger. Les données sont diffusées sans restriction d'usage et le code d'Ensembl est sous licence Apache 2.0 ; il n'existe pas de base de variations propre à l'âne.

Permet de disposer d'un génome de référence annoté pour les travaux de génétique et de conservation des races asines.

Ensembl publie l'assemblage de référence EquCab3.0 du génome du cheval, avec ses annotations de gènes, ses variants et une API pour les interroger. Les données sont diffusées sans restriction d'usage et le code d'Ensembl est sous licence Apache 2.0.

Permet de relier un variant, un gène ou une région du génome du cheval à son annotation, en citant la version de l'assemblage.

Outil en ligne de commande et serveur MCP pour évaluer génétiquement les ovins via la base de données NSIP. Il permet de rechercher des animaux, comparer leurs valeurs d'élevage et planifier des accouplements.

Optimiser la sélection génétique et la gestion des troupeaux ovins grâce à des données d'évaluation.

Ce dépôt illustre une gestion d'élevage ovin intégrant des outils d'intelligence artificielle et des guides pour les utilisateurs non techniques. Il inclut des enregistrements de reproduction et des vérifications de résultats écologiques.

Il aide à suivre et optimiser la sélection génétique dans l'élevage ovin.

Bibliothèque SDI-12 pour microcontrôleurs ESP32. Elle permet de communiquer avec des capteurs environnementaux.

Permet l'acquisition automatisée de données environnementales pour le suivi des cultures.

Fichiers de support pour évaluer des workflows humain-IA en recherche viticole, incluant des logs de raisonnement et des scripts Python. Ces données documentent des méthodes de modélisation et de prévision.

Développer des outils d'aide à la décision pour la gestion des maladies en viticulture.

Bibliothèque Ruby calculant l'évapotranspiration de référence des cultures (ETo). Elle fournit des outils pour estimer les besoins en eau des plantes.

Permet d'évaluer les besoins en irrigation des cultures en fonction des conditions climatiques.

Plugin WordPress permettant de calculer des données liées aux cultures et à l'agriculture. Il propose des outils de calcul spécifiques à ces domaines.

Système utilisant ESP-NOW, LoRa et d'autres protocoles pour transmettre des données de capteurs en zones isolées sans WiFi.

Facilite la collecte de données environnementales ou agricoles dans des zones sans infrastructure réseau.

8 composants dans l'annuaire : farmbot-developers · farmbot-docs · farmbot-express · farmbot-genesis · farmbot-arduino-firmware · farmbot-js · Farmbot-Web-App · farmbot_os

FarmBot est une machine à commande numérique de type portique équipée d'outils comme un semoir et une buse d'arrosage, qui travaille une planche de culture, pilotée par un logiciel embarqué sur Raspberry Pi et une application web. Elle s'adresse aux jardiniers, aux établissements d'enseignement et aux producteurs qui veulent automatiser une petite surface cultivée.

Permet d'automatiser le semis et l'arrosage sur une planche de culture.

Composant de Farmbot

Documentation technique pour le développement de logiciels liés à FarmBot.

Composant de Farmbot

Ressource documentaire centralisant les informations sur FarmBot.

Composant de Farmbot

Documentation technique du matériel FarmBot Express, un système de culture automatisé. Elle détaille les composants et leur assemblage.

Ce projet permet de concevoir et fabriquer des systèmes de culture automatisés pour des espaces agricoles.

Composant de Farmbot

Documentation matérielle pour le FarmBot Genesis, décrivant les composants et leur assemblage. Elle sert de référence pour la construction et la maintenance du système.

Composant de Farmbot

Firmware pour Arduino exécutant des commandes de type G-code pour déplacer un FarmBot et actionner l'outil monté. Il gère les mouvements et les opérations mécaniques.

Exécuter des actions mécaniques sur des équipements agricoles automatisés.

Composant de Farmbot

Bibliothèque JavaScript pour authentifier et envoyer des instructions RPC à un FarmBot. Elle facilite l'interaction avec le système via des requêtes normalisées.

Intégrer des commandes de contrôle dans des applications web pour des robots agricoles.

Composant de Farmbot

Application web pour configurer, personnaliser et piloter un FarmBot depuis n'importe quel appareil. Elle centralise les commandes et les paramètres du système.

Contrôler à distance des équipements agricoles automatisés.

Composant de Farmbot

Système d'exploitation et logiciels associés exécutés sur un Raspberry Pi pour contrôler un FarmBot. Il permet de gérer les instructions et les opérations du FarmBot.

Automatiser des tâches agricoles via un robot connecté.

Utilisation de questions réponses mises dans un chat spécifique à l'agronomie de l'Est Africain

farmOS est une application web de gestion des enregistrements agricoles. Elle permet de suivre les activités, les cultures, le bétail et le matériel sur une exploitation.

centraliser et organiser les données de gestion d'une exploitation agricole.

Le Fichier des équidés est l'extraction publique de la base SIRE de l'IFCE, soit environ 4 millions d'équidés immatriculés en France depuis 1976. Chaque ligne donne la race, le sexe, la robe, la date et le pays de naissance, le nom, le statut vis-à-vis de la consommation humaine et la date de mort ; le fichier ne porte ni identifiant, ni filiation, ni propriétaire.

Permet de dénombrer les équidés français par race, année de naissance ou statut de consommation à partir d'une source officielle sous Licence Ouverte.

Bibliothèque logicielle pour planifier les trajectoires de couverture des véhicules agricoles autonomes. Elle optimise les déplacements pour couvrir efficacement les champs.

Améliore l'efficacité des opérations de couverture des champs par des véhicules autonomes.

FIWARE est un ensemble de composants open source, organisé autour du courtier de contexte Orion et des API NGSI, pour construire des applications qui gèrent des données en temps réel ; la fondation propose aussi des modèles de données dédiés à l'agroalimentaire. Il sert aux développeurs et intégrateurs qui conçoivent des solutions d'agriculture connectée interopérables.

Permet de collecter et partager des données de capteurs et d'équipements agricoles selon des API et modèles de données standardisés.

Modèle de fondation basé sur Vision Transformer (ViT) pour le blé, utilisant une approche en deux étapes avec entraînement enseignant-élève. Optimisé pour des tâches spécifiques via un module léger.

Permet de développer des outils d'analyse d'images pour le blé à partir de données labellisées.

Liste des fournisseurs d'aliments pour la restauration scolaire en Normandie. Cette donnée s'inscrit dans un plan visant à augmenter la part de produits locaux.

Facilite l'identification des sources d'approvisionnement pour des circuits courts alimentaires.

DISPLACE_GUI est un logiciel de recherche scientifique pour la gestion spatiale des pêches et des ressources naturelles. Il permet d'évaluer les impacts et les flux marins.

Modélisation et évaluation des impacts sur les ressources halieutiques.

Frappe est un framework web low code en Python et JavaScript sur lequel repose l'ERP ERPNext, dont un module agriculture permet d'enregistrer cultures et parcelles et de suivre analyses de sol, d'eau et de météo, maladies et engrais. Il sert aux structures agricoles qui veulent utiliser ou adapter un ERP libre à leurs activités.

Permet de gérer une exploitation dans un ERP libre, avec suivi des cultures, des parcelles, des maladies et des engrais.

Frigate est un enregistreur vidéo réseau pour caméras IP qui détecte des objets en temps réel par intelligence artificielle, avec un traitement effectué localement sur le matériel de l'utilisateur. Il s'adresse à qui veut surveiller des caméras sans envoyer les flux vidéo vers un service extérieur.

Permet de surveiller par caméra des bâtiments ou des parcelles avec une détection automatique d'objets, sans sortir les images de l'exploitation.

Jeu de données, API et parseur Python fournissant les zones de rusticité des plantes selon la classification USDA. Il permet d'accéder à des informations climatiques utiles pour le choix des cultures.

Aide à la sélection des cultures adaptées aux conditions climatiques locales.

Système de détection de maladies des cultures basé sur l'intelligence artificielle avec le modèle YOLO et une assistance optionnelle par DeepSeek. Il est développé avec Vue 3, Spring Boot et Flask.

Aide à repérer des maladies sur des cultures via l'analyse d'images.

GAIA est un projet collaboratif ouvert porté par La Ferme Digitale et OSFarm pour créer des solutions d'IA générative adaptées au secteur agricole, avec des démonstrateurs publiés sur Hugging Face comme des chatbots. Il s'adresse aux acteurs agricoles et développeurs qui veulent expérimenter l'IA générative à partir de briques ouvertes.

Permet d'expérimenter des assistants d'IA générative appliqués à des questions agricoles à partir de démonstrateurs ouverts.

Outil d'automatisation pour jardins et cultures sous serre. Il permet de gérer des systèmes d'arrosage et d'éclairage.

Automatiser les tâches de jardinage pour maintenir des conditions de croissance optimales.

An open-source, low-cost, image-based weed detection device for in-crop and fallow scenarios.

Base de données géospatiale de la production d'avocat au Mexique en 2025, intégrant des données par cultivar. Elle fournit des variables de production au niveau municipal.

Permet d'analyser la répartition spatiale et les volumes de production d'avocat au Mexique.

Outil d'intelligence artificielle conçu pour détecter et piéger les frelons asiatiques tout en épargnant les espèces natives. Utilise des modèles de machine learning pour identifier les cibles.

Contribue à la lutte contre les espèces invasives dans les écosystèmes agricoles.

Le GBIF est un réseau international et une infrastructure de données qui agrège et diffuse en accès ouvert des données d'occurrence d'espèces provenant de musées, d'instituts de recherche et de programmes de sciences participatives. Il sert aux chercheurs, naturalistes et développeurs qui ont besoin de données sur la répartition des espèces, via le portail ou l'API.

Permet d'accéder à des données d'occurrence d'espèces pour étudier la biodiversité présente sur un territoire.

Plateforme collaborative dédiée à l'agroécologie, combinant un wiki et un réseau social. Permet le partage de connaissances et la coordination entre acteurs.

Soutient l'échange d'informations et la collaboration dans les pratiques agroécologiques.

gr33n est une plateforme de gestion agricole auto-hébergée qui réunit capteurs, zones, fertirrigation, éclairage, tâches, coûts et un assistant IA local dans un tableau de bord fonctionnant sur le réseau local, y compris hors connexion. Elle s'adresse aux petites fermes, maraîchers et petites cultures commerciales qui veulent garder la maîtrise de leurs données.

Permet de piloter capteurs, fertirrigation et éclairage d'une exploitation et d'en suivre les tâches et les coûts.

Beehive entrance video processing service on the edge

Ce jeu de données propose des résultats standardisés du réseau FADN de l'UE, agrégés sur une grille et contrôlés pour éviter toute divulgation, pour la période 2008-2020. Il s'agit de données comptables harmonisées au niveau des exploitations agricoles européennes.

Fournit des données économiques de référence pour analyser la performance des exploitations agricoles.

Périmètres des groupes d'action locale pêche et aquaculture en Normandie. Ces territoires associent acteurs publics et privés autour d'une stratégie commune.

Permet de visualiser les zones d'intervention pour des projets de développement territorial en aquaculture.

Configuration logicielle pour lire des capteurs de substrat via ESP32/ESPHome et transmettre les données à Home Assistant. Il permet de surveiller l'humidité, la conductivité électrique et la température des substrats comme la fibre de coco ou la laine de roche.

Permet de suivre et ajuster les conditions de culture en fonction des données des substrats.

Base de données et outil de suivi des cultures avec une API. Permet d'enregistrer et de gérer des informations sur les cultures.

Utile pour organiser et analyser les données de production végétale.

Stratégie d'irrigation automatisée pour cultures (phases P0-P3) avec interface graphique dans Home Assistant. Elle permet de configurer des règles d'arrosage.

Adapter l'irrigation aux différentes phases de croissance des plantes.

Ce projet centralise des automatisations liées à la culture dans Home Assistant. Il permet de gérer des environnements de culture automatisés.

Centraliser et automatiser la gestion des environnements de culture.

Outil fournissant des informations sur la culture, la récolte et des recettes pour 45 plantes via une base de données et une API JSON. Il permet d'accéder à ces données de manière structurée.

Ce projet peut servir à informer sur les pratiques culturales et culinaires associées à des plantes spécifiques.

Données de réflectance Sentinel-2 et PlanetScope couplées à des mesures de teneur en eau du sol dans des vergers de citrus en Espagne. Le code d'analyse évalue des modèles pour le suivi hydrique des sols.

Aide à optimiser l'irrigation et le suivi hydrique dans les cultures pérennes.

Jeu de données ouvert et à grande échelle pour prédire les rendements agricoles en fonction des changements climatiques aux États-Unis. Le jeu de données est conçu pour des modèles d'apprentissage profond.

Permet d'entraîner des modèles de prédiction des rendements agricoles en intégrant des données climatiques.

Système de surveillance de ruches via LoRaWAN mesurant le poids, la température et l'état de la batterie. Il inclut un matériel embarqué et une application de configuration Bluetooth.

Permet de suivre l'état des ruches à distance pour optimiser la gestion apicole.

Home Assistant est un logiciel de domotique à héberger soi-même qui relie des appareils et capteurs connectés et automatise leur fonctionnement en local. Il est utile à qui veut centraliser la supervision et la commande d'équipements connectés sur son propre serveur, sans dépendre d'un service distant.

Permet de centraliser les relevés de capteurs et de déclencher des automatismes sur les équipements connectés d'une exploitation.

Composant alternatif pour Home Assistant dédié au suivi des plantes avec seuils et données d'espèces. Il calcule l'intégrale lumineuse quotidienne.

Adapter les soins aux besoins spécifiques des plantes en fonction de leur espèce.

Démarche visant à auditer, optimiser et partager une base de données régionale sur la ressource en eau. Elle inclut la création d'une application de consultation et contribution.

Ce projet facilite la gestion et le partage de données sur la ressource en eau pour les acteurs agricoles.

Ce projet contrôle l'hydroponie via des microcontrôleurs Arduino compatibles, sans dépendance au cloud. Il permet de gérer des systèmes de culture hydroponique.

Gérer et automatiser des systèmes de culture hydroponique hors ligne.

L'IGN est l'établissement public qui produit et diffuse les données géographiques et forestières de référence en France, comme la BD TOPO, les orthophotographies ou le Plan IGN. Ces données servent aux agriculteurs, conseillers et éditeurs de logiciels qui ont besoin de fonds de carte, de parcellaire ou de topographie.

Permet de disposer de référentiels cartographiques et topographiques pour localiser et décrire les parcelles.

Cet indice cartographie le risque de ruissellement des écoulements superficiels vers les cours d'eau en zone agricole, calculé par maille de 1 hectare dans le Morbihan. Il s'appuie sur des critères comme la pente du terrain et la présence de haies.

Aide à évaluer les risques de transfert de polluants vers les milieux aquatiques.

Cette étude analyse l'impact des méthodes de semis, des périodes et des critères sur le rendement et la qualité des grains de variétés de pois en terres irriguées. Elle fournit des données sur les performances de ces variétés dans des conditions pédoclimatiques spécifiques.

Évaluer l'adaptation des variétés de pois aux conditions d'irrigation pour optimiser les pratiques culturales.

Piège photographique pour insectes utilisant une caméra et l'apprentissage profond, permettant une détection automatisée. Il permet de surveiller les populations d'insectes sur le terrain.

Permet de surveiller les populations d'insectes en agriculture.

INTEL-IRRIS est un projet de recherche européen (programme PRIMA) qui a conçu un système de pilotage de l'irrigation ouvert et peu coûteux, fondé sur des capteurs d'humidité du sol LoRa et une passerelle IoT. Il s'adresse aux petites exploitations qui veulent ajuster leurs apports d'eau à partir de mesures de terrain.

Aide à piloter l'irrigation à partir de mesures d'humidité du sol transmises par des capteurs à bas coût.

Ce projet contrôle l'irrigation avec de nombreuses zones, séquences et ajustements saisonniers. Il permet de gérer des systèmes d'arrosage automatisés.

Automatiser et optimiser l'irrigation des cultures.

IrrMapper is a Random Forest classification of Landsat imagery that maps irrigated agriculture each year at 30 m across Arizona, California, Colorado, Idaho, Montana, New Mexico, Nevada, Oregon, Utah, Washington and…

Ce projet est une liste curatée de ressources open source dédiées à l'agriculture de précision. Il recense des outils, bibliothèques et projets logiciels pour la gestion des exploitations agricoles.

Il facilite l'accès à des solutions techniques pour optimiser les pratiques agricoles.

Journal de culture auto-hébergé pour plantes, incluant le suivi de capteurs pour contrôleurs et sondes de sol. Il enregistre les données environnementales.

Surveiller et ajuster les conditions de culture en temps réel.

ISOBlue est un boîtier ouvert qui se branche sur la prise de diagnostic ISOBUS d'un engin agricole pour collecter ses données CAN et GPS, accompagné du logiciel Avena et de fichiers de déploiement. Il sert aux chercheurs et aux utilisateurs qui veulent récupérer et exploiter les données de fonctionnement de leurs machines.

Permet de collecter les données CAN et GPS des machines agricoles depuis leur prise ISOBUS.

Jeu de données d'observation de la Terre pour identifier les types de cultures à partir d'images Sentinel-1 et Sentinel-2. Il permet de distinguer les parcelles cultivées selon des labels prédéfinis.

Ce projet peut servir à analyser la répartition spatiale des cultures pour des études agronomiques ou de planification agricole.

Jeu de données d'observation de la Terre pour identifier les types de cultures au Kenya à partir d'images Sentinel-2. Il permet de distinguer les parcelles cultivées selon des labels prédéfinis.

Ce projet peut servir à analyser la répartition spatiale des cultures pour des études agronomiques ou de planification agricole.

Jeu de données d'observation de la Terre pour identifier les types de cultures en Afrique du Sud à partir d'images Sentinel-2. Il permet de distinguer les parcelles cultivées selon des labels prédéfinis.

Ce projet peut servir à analyser la répartition spatiale des cultures pour des études agronomiques ou de planification agricole.

Ce jeu de données repackagé classe les types de cultures en Afrique du Sud à partir d'images satellites. Il permet de distinguer les cultures présentes dans une région donnée.

Cette donnée peut servir à analyser la répartition spatiale des cultures et leur évolution dans le temps.

Cette base de connaissances contient 9 076 questions-réponses sur les maladies, ravageurs et leur gestion pour 42 cultures. Elle sert de support au système d'aide à la décision pour les maladies des cultures.

Identifier et gérer les maladies et ravageurs des cultures pour améliorer les pratiques de protection des plantes.

Dataset for the peer‑reviewed submission to Journal of Hydrology - Regional Studies entitled “Regional groundwater nitrogen response to past and contrasting future agrosystem trajectories: Process-based…

Code for: Evaluating the role of training data origin for country-scale cropland mapping in data-scarce regions: A case study of Nigeria

Offline-first Android app that detects coffee, cacao and banana diseases from a phone photo.

Modèle de classification d'images pour détecter des maladies sur des plantes à partir de photos. Il identifie des maladies végétales via un réseau de neurones entraîné sur des images de plantes.

Permet de diagnostiquer visuellement des maladies végétales pour orienter les actions de gestion ou de traitement.

L'Atelier Paysan publie des plans et tutoriels d'outils agricoles à autoconstruire et organise des formations à l'autoconstruction. Il s'adresse aux agriculteurs et agricultrices qui veulent fabriquer ou adapter eux-mêmes leurs outils de travail.

Permet de fabriquer et d'adapter ses outils agricoles à partir de plans et de tutoriels partagés.

Ce système permet de surveiller et contrôler à distance le climat dans les serres et cultures indoor. Il est compatible avec divers capteurs et interrupteurs intelligents accessibles en ligne de commande.

Il automatise la gestion climatique des cultures en environnement contrôlé.

Le Pré Fabriqué conçoit et fabrique un châssis porte-outils modulable pour le travail du sol et le semis, adaptable à la viticulture, au maraîchage et à l'arboriculture. Il s'adresse aux agriculteurs qui veulent commander ce matériel ou s'appuyer sur ses plans publiés.

Permet d'équiper une exploitation d'un porte-outils modulable dont les plans sont partagés.

Foodicons (Lex Icons) est une bibliothèque d'icônes qui illustrent les termes et notions des systèmes alimentaires, dont l'agriculture, réalisée par The Lexicon avec Adobe et des designers du monde entier. Elle sert aux personnes qui ont besoin de pictogrammes pour expliquer les systèmes agricoles et alimentaires, et est aussi diffusée sur The Noun Project.

Permet d'illustrer des supports sur l'agriculture et l'alimentation avec des icônes réutilisables.

Application mobile utilisant l'intelligence artificielle pour diagnostiquer les maladies des cultures à partir d'images de plantes. Elle propose des recommandations de traitement adaptées aux maladies détectées.

Permet d'identifier et de gérer les maladies des cultures pour limiter les pertes de rendement.

LiteFarm est une plateforme libre de gestion d'exploitation agricole développée par des agriculteurs et des chercheurs en coordination avec l'Université de la Colombie-Britannique. Elle s'adresse aux agriculteurs, actuels ou en installation, qui pratiquent une agriculture durable, diversifiée, agroécologique ou biologique.

Aide à gérer une exploitation agricole diversifiée ou biologique au quotidien.

Lizmap Web Client publie sur le web des projets QGIS via QGIS Server et fournit l'interface cartographique pour les consulter. Il sert aux personnes qui veulent diffuser en ligne des cartes préparées dans QGIS, sur leur propre serveur ou via l'hébergement proposé par 3Liz.

Permet de publier en ligne des cartes préparées dans QGIS.

Échantillonneur d'eau automatisé à faible coût, connecté par IoT, conçu pour la recherche sur la qualité de l'eau en temps quasi réel. Il permet de mesurer des paramètres de l'eau sur le terrain.

Permet d'analyser la qualité de l'eau en agriculture.

Open, farmer-controlled farm data: a modular core with installable apps

AgroVision est une plateforme de surveillance intelligente des cultures combinant logiciel, analyse de données et simulation par robot. Elle permet de suivre l'état des cultures en temps réel.

Surveillance automatisée des cultures pour optimiser les interventions.

Hub open source pour le monitoring de ruches utilisant un ESP32-C6. Il collecte des données de poids, climat, son, vibration et trafic d'abeilles via des capteurs connectés.

Facilite le suivi des colonies d'abeilles et l'analyse des conditions environnementales des ruches.

Macroeconomic assessment of climate change impacts: Sea-level rise, Riverine Floods, Agriculture, Forestry, Labour (Productivity+Supply), Energy Demand, Energy Supply, Biodiversity, Wild Fires plus compounded…

Modèle de détection d'objets pour identifier des maladies sur des feuilles de plantes à partir d'images. Il localise et classe des maladies végétales en utilisant une architecture de type RT-DETR.

Aide à repérer et localiser des maladies sur des feuilles pour faciliter leur gestion ou leur traitement.

Interface 3D web utilisant WebGL pour visualiser et interagir avec un environnement de jardinage automatisé. Elle repose sur des technologies comme React, Three.js et GraphQL.

Démonstration de navigation automatisée d'un tracteur-pulvérisateur dans un vignoble à l'aide d'Unreal Engine et MATLAB. Il illustre la planification de trajectoires pour des opérations culturales.

Automatiser des tâches de pulvérisation dans les vignobles pour améliorer la précision et réduire les intrants.

Modèle numérique simulant les dynamiques biogéochimiques et hydrologiques des sols pour l'étude du stockage du carbone. Il se concentre sur les couches superficielles du sol.

Évalue l'impact des pratiques agricoles sur le stockage du carbone dans les sols.

Plans de conception et code open source pour un robot agricole énergétiquement efficace et agile. Il inclut des éléments de conception 3D et des composants électroniques.

Développer des robots autonomes pour des tâches agricoles variées.

Logiciel de gestion pour élevage de poules pondeuses en auto-hébergement, traçant la production quotidienne par catégorie, la traçabilité des lots d'œufs et les stocks.

Organise la production et la traçabilité des œufs dans un élevage.

FarmVibes.AI propose des modèles d'apprentissage automatique géospatial pour l'agriculture et la durabilité. Il combine plusieurs modalités de données.

évaluer des indicateurs agricoles et environnementaux à partir de données géospatiales.

Jeu de données dédié à la détection et à la segmentation des pommes pour l'estimation du rendement. Contient des résultats représentatifs pour des algorithmes de comptage.

Permet d'entraîner des modèles de détection et de segmentation des fruits pour l'estimation de la récolte.

Mistral AI est une entreprise qui développe des grands modèles de langage, dont une partie est publiée en poids ouverts, et une plateforme pour les personnaliser et les déployer en assistants ou agents. Elle s'adresse aux organisations et développeurs qui veulent construire des applications d'IA sur des modèles réutilisables.

Permet de bâtir des assistants ou outils d'IA sur des modèles de langage ouverts, déployables sur sa propre infrastructure.

Outil d'IA pour délimiter les parcelles agricoles en combinant des modèles de fondation géospatiaux, des embeddings et des données d'entraînement mondiales. Il produit des cartes précises des limites de champs.

Facilite la cartographie et la gestion des parcelles agricoles.

Dispositif de surveillance d'insectes basé sur un Raspberry Pi et une caméra haute résolution, permettant une collecte et une analyse automatique d'images. Il facilite le suivi des populations d'insectes sur le terrain.

Permet de surveiller les populations d'insectes en agriculture.

Agri-DSS est un système d'aide à la décision spatiale pour l'agriculture. Il fournit des analyses de suitability régionale vectorisées.

évaluer la pertinence de cultures ou pratiques agricoles dans une région donnée.

Logiciel open source pour Raspberry Pi permettant de contrôler et surveiller des environnements de culture. Il relie des entrées et sorties pour agir sur l'environnement.

Automatiser et optimiser les conditions de culture en fonction de données mesurées.

CropMath propose des questions de raisonnement mécanique en agriculture avec des réponses numériques de référence et des conditions de connaissances contrôlées. Il inclut des outils de construction de prompts, de notation et de validation.

Automatiser l'évaluation de raisonnements mécanistiques en agriculture.

Météo-France est le service météorologique et climatique national, qui publie en données ouvertes ses observations, données climatologiques et sorties de modèles de prévision via meteo.data.gouv.fr. Ces données servent aux agriculteurs, chercheurs et éditeurs d'outils agricoles qui ont besoin d'historiques climatiques ou de prévisions.

Permet d'exploiter des observations, des historiques climatiques et des prévisions météo pour piloter les travaux et analyser les campagnes.

Natuition conçoit des robots de désherbage autonomes, dont Violette, qui repèrent les adventices par intelligence artificielle et guidage GPS RTK et les extraient mécaniquement sans produit chimique. Ses machines visent les terrains de sport, les voies ferrées et l'agriculture.

Aide à désherber mécaniquement sans herbicide grâce à un robot guidé par GPS RTK.

Plateforme open source basée sur FIWARE NGSI-LD pour l'agriculture, l'industrie et l'environnement. Elle est modulaire et multi-locataires.

An R package containing the functions for the Open Bodem Index (OBI)

Plateforme de jumeau numérique pour l'agriculture de précision. Elle permet de simuler et analyser des données agricoles à grande échelle.

Permet d'optimiser la gestion des cultures en fonction de données environnementales et agronomiques.

Base de données d'Occupation du sol du territoire de la Communauté d'agglomération Lunel Agglo, millésime 2024. Elle a été réalisée en grande partie par PIAO sur la base d'une nomenclature à 4 niveaux. Cette base de…

Base de données d'Occupation du sol du territoire de la Communauté d'agglomération Lunel Agglo, regroupant l'ensemble des millésimes. Chaque millésime a été réalisé en grande partie par PIAO sur la base d'une…

Local, open-source fertilizer calculator and nutrient-solution solver for horticulture and hydroponics.

Open Food Facts est une base de données collaborative des produits alimentaires (ingrédients, valeurs nutritionnelles, informations sur les produits), consultable en ligne et réutilisable. Elle sert aux personnes et organisations qui veulent consulter ou réutiliser des données sur les produits alimentaires, y compris par l'API et les exports.

Permet de relier la production agricole aux produits alimentaires transformés grâce à des données ouvertes sur leur composition.

Open-Meteo est une API météo qui redistribue les prévisions et historiques issus des services météorologiques nationaux, sans clé d'API. Elle sert aux développeurs et analystes qui veulent intégrer des prévisions ou des séries météo historiques dans leurs outils.

Permet d'obtenir des prévisions et des historiques météo localisés pour alimenter des outils d'aide à la décision agricole.

OpenRemote est une plateforme IoT qui connecte des appareils, applique des règles d'automatisation et permet de construire des applications de supervision. Son site cite l'agriculture parmi ses domaines, pour l'irrigation pilotée par capteurs, le suivi de santé du bétail et le contrôle climatique des serres.

Permet de relier les capteurs d'une exploitation et d'automatiser l'irrigation, le suivi du bétail ou le climat des serres.

Open-RMF est un ensemble logiciel libre et modulaire, basé sur ROS 2, qui permet de faire coopérer plusieurs flottes de robots et avec les infrastructures physiques d'un site. Il sert aux intégrateurs et développeurs qui doivent coordonner des robots de fabricants différents sur un même site.

Permet de coordonner plusieurs flottes de robots hétérogènes partageant un même espace de travail.

Open Source Ecology conçoit des machines industrielles open source réalisables à coût réduit et publie leurs plans en ligne gratuitement. Le projet s'adresse aux personnes et ateliers qui veulent fabriquer eux-mêmes ces machines à partir de plans libres.

Permet de fabriquer soi-même des machines, dont un tracteur (LifeTrac), à partir de plans ouverts.

OpenWeather est une plateforme de données météo qui fournit par API des conditions actuelles, des prévisions, des historiques et des cartes. Elle sert aux développeurs d'applications, y compris agricoles, qui doivent intégrer des données météo localisées.

Permet d'intégrer des données météo localisées dans des outils de gestion ou de pilotage des cultures.

Implémentation en Rust des protocoles ISO11783 (ISOBUS) et J1939 utilisés dans les équipements agricoles. Permet l'interopérabilité et la communication entre machines agricoles connectées.

Facilite l'intégration et la compatibilité des systèmes électroniques dans les outils agricoles.

Client Python pour interroger des flux de travail publics de profils de sols et de recommandations d'engrais au Maroc. Il permet d'accéder à ces données via une interface programmatique.

Permet d'obtenir des recommandations d'engrais spécifiques au sol.

Package de modèles pré-entraînés pour estimer la fertilité des sols et recommander des engrais au Maroc. Il charge ces modèles via une interface dédiée.

Aide à la prise de décision pour l'apport d'engrais en fonction des caractéristiques du sol.

Base de données ouverte et collaborative dédiée aux connaissances en agriculture et jardinage. Elle centralise des informations sur les plantes et leurs pratiques associées.

Ce projet peut servir à documenter et partager des savoirs agricoles et horticoles.

Ce projet récupère des seuils de soins par espèce depuis OpenPlantbook.io. Il permet d'automatiser des actions liées aux plantes dans un système domotique.

Automatiser la gestion des besoins spécifiques des plantes en fonction de leur espèce.

Un repo Github avec plein de sous repos data et logiciels

OpenSprinkler est un programmateur d'arrosage connecté dont le micrologiciel, le matériel et l'application sont publiés, qui permet de créer des programmes d'irrigation, de les ajuster selon la météo et de les commander à distance. Il est utile aux jardins, espaces verts et exploitations qui veulent automatiser et piloter leur arrosage depuis un navigateur ou un téléphone.

Permet de programmer l'irrigation par zones, de l'ajuster selon la météo et de la commander à distance.

Fichiers de conception matérielle pour un système d'arrosage automatisé open-source. Il inclut les plans électroniques et mécaniques.

Construire un système d'irrigation automatisé pour optimiser l'utilisation de l'eau.

OpenStreetMap est une base de données cartographique mondiale, collaborative et libre, que chacun peut compléter avec des données de terrain vérifiables. Elle sert aux personnes et organisations qui veulent consulter, contribuer ou réutiliser des données géographiques, y compris à des fins commerciales.

Permet de réutiliser et de compléter des données cartographiques libres.

OPheno vise à rassembler l'ensemble des connaissances en malherbologie, allant de la recherche universitaire et des essais au champ jusqu'aux observations réalisées en culture au cours de la saison. En offrant une plateforme ouverte et collaborative pour les données relatives à la levée et à la phénologie, OPheno favorise la coopération, renforce la transparence et accélère le développement de modèles et d'outils reposant sur des observations fiables et comparables. Tous les jeux de données hébergés par OPheno respectent les principes de la science ouverte et ont pour vocation de soutenir tout

OSBeehives publie des plans de ruches à découper à la commande numérique (Barcelona Warré, Colorado Top Bar) et du matériel électronique de suivi des colonies. Les fichiers servent aux apiculteurs et ateliers de fabrication qui veulent construire des ruches ou des capteurs de ruche à partir de sources ouvertes.

Aide à fabriquer des ruches et des capteurs de suivi des colonies d'abeilles à partir de fichiers ouverts.

Oseille est une application web gratuite, utilisable sans connexion internet, qui gère les produits, les clients, les livraisons et la facturation d'une ferme. Elle s'adresse aux maraîchers qui veulent établir leurs factures à partir de leurs livraisons.

Permet d'enregistrer les livraisons aux clients et d'en tirer les factures de la ferme.

Plateforme de monitoring IoT basée sur ESP32 utilisant MQTT pour collecter des télémétries en temps réel via des capteurs dynamiques. Elle permet de surveiller des paramètres environnementaux ou agricoles à distance.

Automatiser la collecte et l'analyse de données environnementales ou agricoles pour optimiser les interventions.

Outil de calcul de l'indice de suitability calorique pour les cultures. Il évalue la pertinence des cultures en fonction de leur apport énergétique.

Permet d'orienter les choix culturaux en fonction des besoins énergétiques.

Ce jeu de données mesure, à l'échelle communale, la proportion de responsables d'exploitations agricoles de 55 ans ou plus en 2020. Il contient 34 920 lignes, une par commune de France métropolitaine.

Ce jeu de données aide à anticiper les enjeux de transmission et de renouvellement des exploitations agricoles.

Ce modèle de génération de texte est adapté à des applications agricoles au Malawi en utilisant des techniques de fine-tuning (LoRA) sur Qwen2. Il est compatible avec des endpoints de génération de texte.

Générer du texte ou des réponses adaptées à des contextes agricoles spécifiques.

Données sur les caractéristiques pédagogiques et psychologiques liées au développement de la culture écologique chez les futurs spécialistes agricoles. Ces données analysent les décisions quotidiennes des agronomes concernant le sol, l'eau, les produits chimiques et la biodiversité.

Contribue à l'amélioration des formations en agriculture durable.

Plateforme locale de gestion des exploitations agricoles intégrant champs, tâches, bétail, finances, conformité et météo. Elle centralise plusieurs systèmes européens de parcelles (SIGPAC, BRP, RPG, etc.).

Centraliser et organiser les données et opérations d'une exploitation agricole pour en faciliter la gestion.

Cet indicateur calcule le nombre de doses unités (NODU) pour les substances actives des pesticides. Il repose sur le ratio entre la quantité de substance active et la dose maximale autorisée par hectare.

Mesurer l'usage des pesticides à partir de données réglementaires.

Ce jeu de données décrit les régions agricoles et petites régions agricoles en France métropolitaine. Il fournit une cartographie des zones agricoles homogènes.

Caractériser les territoires agricoles pour des analyses spatiales ou des politiques d'aménagement.

Pl@ntNet est une application de sciences participatives qui identifie les plantes à partir de photos grâce à l'apprentissage profond et partage les observations avec la communauté et le GBIF. Elle est développée par le Cirad, l'INRAE, Inria et l'IRD et sert à toute personne, amateur ou professionnel, qui veut reconnaître une espèce végétale à partir d'une photo.

Aide à identifier une espèce végétale présente sur une parcelle à partir d'une photo.

PlantCV est une bibliothèque Python open source d'analyse d'images destinée au phénotypage des plantes. Elle sert aux chercheurs et techniciens qui mesurent des caractères de plantes à partir de photographies.

Permet de mesurer des caractères de plantes à partir d'images pour des travaux de phénotypage.

Jeu de données pour la détection visuelle de maladies végétales en conditions réelles. Il contient des images annotées de plantes malades.

Entraîner des modèles de détection de maladies végétales pour améliorer la surveillance des cultures.

Protocole d'assurance paramétrique autonome utilisant la blockchain pour protéger les agriculteurs contre les catastrophes climatiques. Il repose sur des données environnementales pour déclencher des indemnisations.

Permettre une couverture financière automatisée en cas d'événements climatiques défavorables pour les agriculteurs.

Bibliothèque TypeScript non officielle pour interagir avec l'API du John Deere Operations Center. Elle permet d'accéder aux données et fonctionnalités de gestion des opérations agricoles de John Deere.

Permet d'intégrer des outils logiciels aux systèmes de gestion des exploitations agricoles utilisant du matériel John Deere.

Jeu de données d'images annotées pour la segmentation des cultures et des adventices issues de photographies de champs. Contient 2 114 images de 16 cultures avec des contours tracés pour chaque plante et adventice.

Permet de développer des outils de détection automatique des adventices pour la gestion des cultures.

Jeu de données d'images RGB non étiquetées de champs de cultures non spécifiées prises au site d'Arusha (Tanzanie) entre mai et septembre 2025. Ces images proviennent d'un projet collectant des photographies de cultures en Afrique subsaharienne.

Permet d'entraîner des modèles de vision par ordinateur pour l'analyse d'images agricoles.

Jeu de données d'images RGB non étiquetées de champs de cultures non spécifiées prises au site de Kiboko (Kenya) entre avril et septembre 2025. Ces images proviennent d'un projet collectant des photographies de cultures en Afrique subsaharienne.

Permet d'entraîner des modèles de vision par ordinateur pour l'analyse d'images agricoles.

Jeu de données de 1 300 images RGB (512x512 pixels) de plants de sésame et d'adventices en champ, avec 2 072 boîtes englobantes dessinées à la main. Contient 1 à 19 boîtes par image.

Permet d'entraîner des modèles de détection d'adventices spécifiques au sésame.

Package Python pour calculer l'évapotranspiration de référence ou potentielle (ETo).

Permet d'estimer les besoins en eau des cultures à partir de données météorologiques.

Modèle Python d'équilibre énergétique à deux sources pour estimer l'évapotranspiration à partir de données de télédétection. Il calcule les flux d'énergie et d'eau dans les couverts végétaux.

Permet d'estimer les besoins en eau des cultures pour une gestion optimisée de l'irrigation.

QField est une application mobile de saisie de données géographiques sur le terrain, avec une interface tactile simplifiée pour les projets QGIS. Elle sert aux personnes qui collectent et mettent à jour des données géolocalisées sur le terrain à partir de projets QGIS.

Permet de relever et mettre à jour sur le terrain des données géographiques issues de projets QGIS.

QGIS est un système d'information géographique libre et multiplateforme qui permet de visualiser, éditer et analyser des données spatiales. Il sert aux personnes qui produisent ou exploitent des cartes et des données géographiques sur Linux, Windows ou macOS.

Permet de cartographier et d'analyser des données géographiques liées aux territoires agricoles.

Ensemble de 1 026 annotations expertes sur 989 photographies de cultures présentant des maladies, ravageurs ou carences. Ces images proviennent de petits agriculteurs et sont destinées à l'analyse des problèmes phytosanitaires.

Améliorer la détection et le diagnostic des maladies et ravageurs des cultures pour les agriculteurs.

Infrastructure numérique open source pour la location de terres agricoles, la coordination des opérations agricoles en temps réel et les systèmes ruraux évolutifs.

Bibliothèque de deep learning dédiée à l'analyse d'images aériennes ou satellites. Elle permet de classer des zones géographiques à partir de ces images.

Ce jeu de données contient les résultats bruts d'une étude en serre évaluant l'effet du crotalaire juncea et de la fertilisation azotée minérale sur la laitue. L'expérience a été menée au Brésil en 2025.

Permet d'analyser l'impact de pratiques culturales sur la croissance et la qualité de la laitue.

Ce jeu de données recense les résultats du Recensement Général Agricole pour les communes du Parc naturel régional du Morvan aux années 1988, 2000, 2010 et 2020.

Permet de suivre l'évolution des structures agricoles sur plusieurs décennies.

Cet agent d'IA open source conçu pour l'agronomie fonctionne localement et propose des conceptions de systèmes aquaponiques via des interfaces de messagerie. Il s'appuie sur des calculs déterministes et des sources citées.

Il permet de concevoir des systèmes aquaponiques de manière automatisée et documentée.

Sistema de monitoramento e prevenção de risco agrícola com IA, integrando telemetria real de máquinas, gestão de apólice e fluxo completo entre seguradora, gestor e operador. 🌾

Paquet de reproductibilité contenant des données traitées et des scripts Python pour reproduire les résultats d'une étude sur l'évapotranspiration dans les fermes irriguées.

Comprendre les mécanismes d'évapotranspiration pour optimiser l'irrigation et la gestion de l'eau.

Ce paquet contient les données et scripts Python pour reproduire les résultats d'une étude sur le contrôle de l'évapotranspiration par advection dans des exploitations irriguées en Arizona. Les scripts régénèrent les figures et tableaux de l'article associé.

Permet de vérifier et réutiliser des données sur l'évapotranspiration dans des contextes d'irrigation.

Ce projet propose une pile logicielle modulaire pour l'automatisation agricole, adaptée à différents systèmes comme l'hydroponie, l'aquaponie ou l'agriculture traditionnelle. Il met l'accent sur la sécurité et la flexibilité.

Il permet de déployer des solutions d'automatisation adaptées à divers modes de culture.

Modèle de classification d'images pour la détection de maladies des plantes basé sur DINOv2. Compatible avec des endpoints de vision par ordinateur.

Permet d'identifier automatiquement des maladies végétales à partir d'images.

Outil de recherche pour l'analyse spatiale et descriptive des sols. Il permet de visualiser et d'analyser des données pédologiques de manière approfondie.

Étudier et cartographier les propriétés des sols pour adapter les pratiques agricoles.

Plateforme tout-en-un pour l'analyse des cultures, les services de marché et la consultation agricole experte. Elle propose des recommandations et des outils d'aide à la décision.

Aide à la planification et à la gestion des cultures en fournissant des insights et des alertes précoces.

Carte interactive des cultures californiennes basée sur des données de champs. Elle visualise les types de cultures cultivées à l'échelle parcellaire.

Permet d'analyser la répartition spatiale des cultures pour des études agronomiques ou de gestion territoriale.

Rover agricole intelligent utilisant l'IA pour détecter les maladies des plantes, naviguer de manière autonome et surveiller en temps réel via IoT. Il combine vision par ordinateur et capteurs ESP32.

Automatiser la détection précoce de maladies et le suivi des cultures pour réduire les interventions manuelles.

Cartographie des sites en Normandie présentant des animaux de races patrimoniales normandes. Cette couche géographique valorise le plan de préservation de ces races.

Permet de localiser et suivre les actions de conservation des races animales locales.

Farm-to-fork food traceability: tamper-evident hash-chain ledger, QR codes and role-based dashboards. React, Express, TypeScript, MongoDB.

Ce jeu de données compile des études sur l'agriculture urbaine et les fermes verticales intégrant des systèmes biologiques et des technologies intelligentes. Il synthétise des travaux sur leur lien avec l'alimentation, la santé et l'environnement.

Ce jeu de données permet d'analyser les interactions entre systèmes agricoles urbains, santé et environnement pour éclairer des décisions d'aménagement.

Outil de calcul de la durée et du volume d'irrigation à partir de données d'évapotranspiration. Il détermine les besoins en eau des cultures.

Optimiser l'apport en eau des cultures en fonction des conditions climatiques.

Application d'assistance à la collecte de données pédologiques. Elle facilite l'enregistrement et la gestion des informations sur les sols.

Ce projet peut servir à documenter et analyser les caractéristiques des sols pour des usages agricoles ou environnementaux.

Bibliothèque R pour accéder de manière simplifiée aux bases de données pédologiques du NCSS. Elle facilite l'extraction et l'analyse des données de sol.

Permet d'exploiter des données pédologiques pour évaluer la qualité des sols en agriculture.